Les points techniques clés du groupe radio 5G RAN1 en R18

3GPPDéclaration 18est la premièreLa 5G avancéeLa mise à jour de la plateforme, axée sur l'intégration de l'IA/ML, les meilleures performances en XR/IoT industriel, l'IAB mobile, le positionnement amélioré et l'efficacité du spectre jusqu'à 71 GHz.RAN1Il favorise davantage les améliorations de l'IA/ML dans l'optimisation des RAN et l'intelligence artificielle (PHY/AI) grâce à l'évolution de la couche physique.

I. Caractéristiques clés du RAN1 (couche physique et innovations en IA/apprentissage automatique)

1.1 Évolution du MIMO:Multipaneau de liaison montante (niveau 8), MU-MIMO avec jusqu'à 24 ports DMRS, cadre TCI multi-TRP.

• Principe de fonctionnement:Étend les rapports CSI de type I/II par le biais d'un cadre TCI unifié sur plusieurs panneaux TRP. Le gNB prévoit jusqu'à 24 ports DMRS pour MU-MIMO (12 en Rel-17), permettant à chaque UE d'utiliser des liens UL de niveau 8;DCI indique le statut de TCI conjoint; UE applique le précodage de phase sur les panneaux.
• Les progrès:L'absence de signalisation unifiée dans Rel-17 multi-TRP a entraîné une perte de 20 à 30% de l'efficacité spectrale dans les déploiements denses; les restrictions de niveau ont limité le débit UL de chaque UE aux couches 4-6,la réalisation d'une augmentation de 40% de la capacité de liaison montante (UL) pour les stades/festivals de musique.

1.2 Applications de l'IA/MLà la compression de rétroaction, à la gestion du faisceau et au positionnement.

• Principe de fonctionnement:Le réseau neuronal utilise un livre de codes formé hors ligne pour compresser le CSI de type II (32 ports → 8 coefficients).La prédiction du faisceau utilise le mode L1-RSRP pour prépositionner les faisceaux avant la remise.
• Progression du projet:Les frais généraux de CSI consommaient 15 à 20% des ressources de DL; dans les scénarios à forte mobilité (par exemple, les autoroutes), les taux d'échec de la gestion du faisceau atteignaient jusqu'à 25%.
• Résultats d'amélioration:Les frais généraux d'information sur l'état des canaux (CSI) ont été réduits de 50%, le taux de réussite de la remise a été amélioré de 30%.

1.3 Couverture améliorée(Enchaînez la transmission à pleine puissance, signal de réveil à faible puissance).

• Principe de fonctionnement:Le gNB envoie un signal à l'UE, lui permettant d'appliquer une puissance de sortie complète sur toutes les couches de liaison ascendante (sans sauvegarde de puissance par niveaux).la sensibilité -110 dBm) reçoit le signal de réveil (WUS) avant le cycle principal de réceptionLe WUS contient 1 bit d'information sur les indications (surveillance de la PDCCH ou du sommeil).
• Progression du projet:La couverture de liaison ascendante Rel-17 est limitée par une couverture de puissance à plusieurs niveaux (perte MIMO de 4e ordre de 3 dB); le récepteur principal consomme 50% de la puissance de l'UE pendant la surveillance DRX.
• Améliorations:La couverture des liaisons ascendantes est augmentée de 3 dB; les applications IoT/streaming vidéo permettent d'économiser 40% d'énergie.

1.4 Aggrégation des porteurs de liaison latérale de bande ITS (CA)et le partage dynamique du spectre (DSS) avec LTE CRS.

• Principe de fonctionnement:Sidelink prend en charge la CA dans les bandes n47 (ITS à 5,9 GHz) + FR1; prend en charge la sélection autonome des ressources pour la coordination de type 2c entre UEs.NTN IoT désactive HARQ (supporte uniquement la répétition en boucle ouverte); la précompensation est mise en œuvre pour l'effet Doppler dans le DMRS.
• Progression du projet:Rel-17 Sidelink prend en charge uniquement un seul opérateur (50% de perte de débit); les temps d'arrêt NTN IoT HARQ entraînent une perte de paquets de 30%.
• Améliorations:Le débit de liaison secondaire de formation V2X est multiplié par 2 et la fiabilité de l'IoT NTN atteint 95%.

1.5 Réalité étendue (RX) /communication multisensorielle(Support à haute fiabilité et à faible latence).

• Principe de fonctionnement:Une nouvelle procédure QoS, un budget de latence inférieur à 1 milliseconde, prend en charge le balisage de paquets multi-capteurs (flux vidéo + haptique + audio). gNB donne la priorité aux données via un mécanisme de préemption.UE rapporte les données d'attitude/mouvement pour la planification prédictive.
• Progression du projet:Le support Rel-17 XR ne prend en charge que le unicast; la latence de rétroaction haptique dépasse 20 millisecondes (inutile pour le fonctionnement à distance).
• Améliorations:La latence d'extrémité à extrémité de l'AR/VR + haptique dans la télécommande industrielle est inférieure à 5 millisecondes.

1.6 NTN Amélioration de la fonctionnalité(Smartphone Uplink Coverage, désactivation du HARQ pour les appareils IoT).

• Comment cela fonctionne:Le Rel-18 améliore la couverture en uplink des smartphones dans les réseaux non terrestres (NTN) en optimisant la transmission de la couche physique,permettant une plus grande puissance de transmission et une meilleure gestion du budget de liaison pour accueillir les chaînes satellitairesPour les appareils IoT sur les NTN, la rétroaction HARQ traditionnelle est inefficace en raison des longs temps aller-retour par satellite (RTT), par conséquent, la rétroaction HARQ est désactivée,et un schéma de répétition en boucle ouverte est adopté.
• Progression du projet:Auparavant, en raison d'un contrôle insuffisant de l'alimentation et d'une marge de liaison insuffisante, la couverture de liaison montante des smartphones sur les NTN était limitée, ce qui entraînait une connectivité médiocre.La rétroaction HARQ a causé une réduction du débit et des problèmes de latence pour les appareils IoT en raison de la latence des satellites. La désactivation de HARQ élimine la latence de rétroaction et améliore la fiabilité des appareils IoT limités. Cela permet une connectivité mondiale robuste pour l'IoT et les smartphones au-delà des réseaux terrestres.

II. Applications de projets RAN1

• Dens Urban XR (la technologie MIMO multi-TRP réduit la latence AR/VR à moins d'une milliseconde);
• Automatisation industrielle (la prédiction du faisceau IA/ML réduit le taux d'échec du transfert de 30%);
• V2X/High Mobility (la CA sidelink améliore la fiabilité).

III. Mise en œuvre du projet RAN1

• gNB PHY (Base Station Physical Layer): intègre un modèle d'IA pour la compression CSI (par exemple, les réseaux de neurones prédisent le CSI de type II basé sur le CSI de type I, réduisant les frais généraux de 50%).Déploiement de TCI multi-TRP via RRC/DCI et utilisation de 2 TAs pour le timing des liaisons ascendantes.
• Équipement terminal (UE): prend en charge des récepteurs de réveil à faible puissance (indépendants de la liaison RF principale) pour la signalisation d'alignement DRX.