Exemples d'applications du terminal 5G AM (Accès et Mobilité)

Dans les systèmes 5G (NR), la gestion des politiques et l'exécution des capacités de service réseau et terminal sont entièrement garanties par la PCF (Policy Control Function) et l'AMF (Mobility Function), également connues sous le nom de gestion des politiques AM. Les exemples d'application sont les suivants :

Exemple 1 : Contrôle des politiques AM/UE Basé sur les limites de consommation. Il s'agit d'une nouvelle fonction introduite par le 3GPP dans la version Rel-18, permettant à la PCF responsable de l'UE d'effectuer des décisions de politique AM/UE dans des scénarios non itinérants en fonction des informations de limite de consommation disponibles (par exemple, si la limite de consommation de données mobiles quotidienne/hebdomadaire/mensuelle de l'utilisateur a été atteinte ou est sur le point d'être atteinte). Cet exemple démontre comment mettre en œuvre la politique de gestion des politiques AM/UE de l'opérateur dans la PCF.

• La PCF interagit avec la CHF (Charging Function) pour demander et/ou s'abonner à la réception de rapports liés aux limites de consommation pour un ou plusieurs « compteurs de politique » (c'est-à-dire des indicateurs de limite de consommation). Une fois configurée, la CHF notifiera la PCF de tout changement de l'état actuel ou en attente des compteurs de politique abonnés et, en option, de l'heure d'activation des états en attente (par exemple, en raison d'une expiration prochaine du cycle de facturation). La PCF utilisera ensuite tous ces états de compteurs de politique collectés dynamiquement et les informations connexes comme entrée pour ses décisions de politique interne afin d'appliquer les actions pertinentes prédéfinies par l'opérateur.

Grâce à cette fonctionnalité, les opérateurs peuvent configurer, établir et exécuter dynamiquement des décisions de politique AM/UE (telles que la rétrogradation ou la mise à niveau de l'UE-AMBR, la modification des règles URSP et la mise à jour des restrictions de zone de service) en fonction des informations de limite de dépenses.

Dans la version 3GPP Rel-19, cette fonctionnalité est encore étendue aux scénarios d'itinérance pour prendre en charge les modifications dynamiques des politiques UE en fonction des informations de limite de dépenses.

Exemple 2 : Amélioration du niveau de performance assistée par le réseau Utilisation des recommandations de gestion des fréquences. La gestion des politiques AM joue un rôle crucial dans l'amélioration des performances du réseau en améliorant la gestion de l'index RFSP.

• La PCF peut mettre en œuvre des politiques de contrôle de mobilité plus dynamiques et différenciées. La PCF peut fournir des valeurs d'index RFSP à l'AMF pour faciliter la sélection des fréquences et permettre une gestion des ressources radio plus fine au niveau de l'UE.
• La PCF détermine les valeurs d'index RFSP à fournir en fonction de plusieurs facteurs, tels que les informations d'utilisation cumulées (par exemple, le volume d'utilisation, la durée d'utilisation ou les deux), les données d'analyse du réseau provenant de NWDAF (y compris les niveaux de charge actuels des instances de tranche de réseau pertinentes ou les informations relatives à la communication de l'UE), les informations sur le comportement de communication de l'UE, les informations sur la congestion des données utilisateur et l'expérience de service perçue.

Ce cadre de politique de sélection de fréquence et de gestion de la mobilité flexible améliore l'expérience utilisateur, optimise l'efficacité du réseau et prend en charge la fourniture de services différenciés entre les différents groupes d'utilisateurs et les conditions du réseau.

Avec l'introduction de la 5G-A (3GPP Rel-18 et versions ultérieures) et des technologies d'intelligence artificielle, ces capacités seront encore améliorées, permettant une gestion du réseau plus autonome, dynamique et intelligente. Cela ouvre la voie à un contrôle accru sur la façon dont le réseau traite les équipements utilisateur (UE), tels que : la gestion des politiques en temps réel basée sur l'architecture réseau native de l'IA et l'automatisation axée sur l'intention ; une différenciation UE plus granulaire pour des expériences personnalisées ; et une connexion efficace d'un grand nombre et d'une gamme diversifiée d'UE (par exemple, les appareils IoT, les capteurs). Nous attendons avec impatience le déploiement de ces nouvelles fonctionnalités et de ces scénarios d'application passionnants à l'avenir.